Archive for the ‘Computação’ Category

Software Computacional: Importante Informacao

segunda-feira, fevereiro 27th, 2017

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Entendendo a relacao entre software e hardware. Como e’ e como funciona. Como se transportam pensamentos humanos transformados em processadores e memorias, para dentro da materia da maquina.

Portugues:

Um chip (modular… ?) feito de três camadas, como um sanduíche: a camada de cima, reusavel, e’ feita de partículas condutoras de eletricidade diretamente imprimidas sobre uma folha de polietileno. A camada de baixo, e’ uma usável câmara de silicone desenhada para segurar e manter fluidos biológicos. Uma fina e isolante barreira separa a eletrônica de cima da câmara de baixo.

Ingles:

The new chip, dubbed FINP chip, is a modular, three-layered sandwich: the top reusable layer is made of commercially available conductive particles directly printed onto a flexible polyethylene sheet. The bottom layer is a disposable silicone chamber designed to hold biological fluids. A thin insulating barrier separates the top electronics from the chamber.

Obtido em ( este artigo esta bem escrito e informativo para se entender melhor como e’ a tecnologia atual compitacional e por isso vai copiado abaixo para traduzir e rememorar):

https://singularityhub.com/2017/02/19/one-cent-lab-on-a-chip-can-detect-cancer-and-infections/?utm_content=buffere7983&utm_medium=social&utm_source=facebook-hub&utm_campaign=buffer

This One-Cent Lab-on-a-Chip Can Diagnose Cancer and Infections

Medical diagnostics often feels like magic to me. With just a few drops of blood, doctors can quickly decipher a patient’s general health status—are biomarker levels in range? Are there telltale signs of infection? Are the patient’s cells healthy, or have some quietly mutated into cancerous time bombs?

Diagnósticos médicos frequentemente parecem mágicos, para mim. Com justas poucas gotas de sangue, doutores podem rapidamente decifrarem rapidamente o estado de saúde de um paciente – estão marcar biológicas `a vista? Existem indicações de infecção? Estão as células do paciente saudáveis, ou algumas mutaram para bombas cancerosas?

(continuar tradução)

Behind that magical facade, however, diagnostics lives and breathes technology. Most lab tests rely heavily on specialized machinery and teams of technicians to ensure they’re done safely and correctly. It’s a pricey endeavor: even the most basic equipment—a centrifuge that separates different components of the blood, for example—can cost several thousands of dollars, a price tag far beyond what developing countries can afford.

Without access to cheaper options, many countries stricken by HIV or malaria are severely handicapped in their battles against insurgent epidemics. For them, modern diagnostics might as well be magic.

Now, a team of Stanford engineers has figured out a cheaper alternative. A study published in Proceedings of the National Academy of Sciences describes a small, reusable microchip that can diagnose multiple diseases.

Here’s the kicker: each chip is made by standard inkjet printing, requires just 20 minutes to assemble, and the cost? A single penny.

“To the best of our knowledge, such a platform with similar functionalities, cost and advantages has not yet been reported,” the team, led by Dr. Ronald Davis, concluded in their paper.

“[This] is really a breakthrough,” says Dr. Eric Topol at the Scripps Translational Science Institute (not involved in the study). “And I don’t use that word too liberally.”

Diagnostics: from physical labs to lab-on-a-chip

When a disease like HIV or malaria strikes, not every cell in the body is infected. In order to get an accurate readout, scientists often first try to isolate the culprit cells.

Since diseased cells are usually a much smaller population than healthy cells, scientists often need to tag them with a special marker in order for the machines to reliably pick them out—kind of like sticking a reflective sticker on a night-time cyclist for more visibility. This step is long and tough: not all target cells get tagged with the marker, and sometimes the marker itself can change the properties of a cell, which disrupts subsequent readouts.

About 15 years ago, scientists began exploring the possibility of simplifying—and miniaturizing—the whole process. Most cells and biomolecules have distinctive properties—size, shape, density and electronic charges, to name a few. Exploiting these properties, scientists made dozens of specialized sensors that only capture bioparticles with a particular property.

When combined with microfluidics, a technology that deals with small amounts of liquid, the sensors were about to isolate blood cells, sequester bacteria, or grab onto various proteins and DNA molecules from droplets of blood and other biological samples—and the first lab-on-a-chip devices were born.

Almost immediately, global health advocates realized the potential of these portable diagnostic wonders for helping poor, developing countries. But they were tough to make.

“[These] platforms often require access to a clean room, sophisticated equipment, and highly trained personnel to perform…manufacturing procedures,” says study author Dr. Rahim Esfandyarpour to Singularity Hub. “This entire procedure can take several days or weeks.”

The flexible inkjet-nanoparticle-printed biochip

To circumvent these problems, Davis’s team turned to a surprising manufacturing device: an ink-jet printer, similar to the one you probably have at your workplace.

The new chip, dubbed FINP chip, is a modular, three-layered sandwich: the top reusable layer is made of commercially available conductive particles directly printed onto a flexible polyethylene sheet. The bottom layer is a disposable silicone chamber designed to hold biological fluids. A thin insulating barrier separates the top electronics from the chamber.

Making the chip is an easy two-step process.

First, users can use any vector-drawing software—for example, Adobe Illustrator—to draw a customized electronic configuration. Because different configurations can be used for different diagnostic purposes, this step tailors the chip to a user’s exact needs.

Next, using any inkjet printer, the drawn electronic pattern is printed onto a cheap, plastic-like sheet, and plopped onto single-use chambers that can be supplied to the user in bulk.

Just like 3D printing, these designs may eventually be downloadable, allowing anyone with a printer to produce their own biochips when needed.

“Production only takes 20 minutes,” says Esfandyarpour.

Similar to previous microchips, the FINP chip isolates cells and biomolecules based on their intrinsic electrical properties. As proof-of-concept, the team designed a chip with two types of chambers: one that isolates cells, and one that analyzes them. They then ran the device through a series of experiments to validate the chip.

In one test, the team showed that the device could efficiently capture breast cancer cells from a fluid sample. Similar to most biomolecules like proteins and DNA, cancer cells have a unique surface charge. By manipulating the electronic field, researchers were able to steer the cancer cells toward a specific chamber on the chip and trap them there, away from all the other cell types.

Since the ability to pick out rare circulating tumor cells can increase our understanding of cancer metastasis, the device could help us detect early spread and potentially save lives, especially in developing countries, the authors explain.

In another experiment, the team wanted to see if the chip could be used to accurately count the number of cells in a given sample. Immune cell counts are often used to diagnose infectious diseases like tuberculosis and malaria, and traditionally done with a technique called flow cytometry that can cost $100,000 for the equipment alone. The penny chip performed just as well.

Democratizing diagnostics

The FNIP chip is the latest win for frugal science—a field that’s bringing cheap, portable and reliable tools to doctors anywhere in the world.

You’ve probably heard of some previous designs: a foldable microscope that costs just 50 cents, or a paper centrifuge that doesn’t require electricity.

Davis and his team are now working hard to get their chip ready for commercialization.

“Any platform for diagnostics or other biomedical applications must go through several testing, validation and optimization paths before commercialization, and we’ll take and follow it very seriously,” says Esfandyarpour.

But the team is optimistic that their device can make a difference.

“[We believe] this work will enable greater individual access to… diagnostic applications in resource-poor and developing countries,” says Davis.

Oportunidade Pratica para Matrix/DNA: As Simples e Brutas Regras da Evolução Podem Fazer Máquinas Criativas

terça-feira, dezembro 6th, 2016

xxxx Obs. Voltar a este artigo porque e muito importante para buscar atividade prática e lucrativa para a formula)

Evolution’s Brutally Simple Rules Can Make Machines More Creative

http://singularityhub.com/2016/12/04/evolutions-brutally-simple-rules-can-make-machines-more-creative/#.WEW6sEBSwOs.facebook

BY  ON DEC 04, 2016

evolutionary-algorithms-31

Computer-designed satellite antenna. Image Credit: NASA

Ideia/informacao resumida: Biological evolution can take millennia to show noticeable results. Fortunately, computers make it possible to cycle through virtual generations incredibly quickly, and because evolutionary systems involve large populations of individual candidates they are “embarrassingly parallelizable”. In other words, they can take advantage of highly-scalable parallel computing, where many calculations are carried out simultaneously on multiple processors. ( Evolucao biologica pode durar milênios para mostrar um resultado notável. Felizmente, computadores tornam possível circular através de virtual gerações incrivelmente rápido, e porque sistemas evolucionários envolvem grandes populações de individuais candidatos, eles sao ” embaraçosamente paralelizaveis”. Em outras palavras, eles têm a vantagem da computação paralela em alta escala, onde muitos calculos podem ser feitos simultaneamente, em múltiplos processadores.)

Traducao do Artigo:

Despite nature’s bewildering complexity, the driving force behind it is incredibly simple. 

Apesar da desconcertante complexidade na natureza, a força diretora por trás dessa complexidade e’ simples.

( Matrix/DNA : Uau! Ate que enfim estão dizendo o que a formula da matrix/DNA mostrou a 30 anos atras. Todas as arquiteturas naturais, que sao todos os sistemas naturais, de atomos a galaxias a cerebros humanos, foram construidos por uma unica formula natural, que, a primeira vista, e’ de uma simplicidade desconcertante. Porém, `a medida que vamos imaginando os movimentos e conexões que esta formula e’ capaz de fazer, vamos vendo que nas suas entrelinhas existem todos os mecanismos, todos os processos, toda a complexidade conhecida deste mundo.)

‘Survival of the fittest’ is an uncomplicated but brutally effective optimization strategy that has allowed life to solve complex problems, like vision and flight, and colonize the harshest of environments.

“Sobrevivência do mais adaptado” e’ uma estratégia otimizada, nao-complicada, mas brutalmente eficiente que tem permitido `a vida resolver os mais complexos problemas., como a visão e o voo, e colonizar os mais severos ambientes.

Researchers are now trying to harness this optimization process to find solutions to a host of science and engineering problems. The idea of using evolutionary principles in computation dates back to the 1950s, but it wasn’t until the 1960s that the idea really took off. By the 1980s the approach had crossed over from academic curiosities into real-world fields like engineering and economics.

Pesquisadores estão agora tentando imitar este processo de otimização para achar soluções para grande quantidade de problemas em ciências e engenharia. A ideia de usar principios evolucionarios em computacao remonta aos anos 1950, mas foi apenas em 1960 que a ideia avançou. Nos 80 esta abordagem tinha atravessado sobre a curiosidade acadêmica para o mundo real nas suas areas como engenharia e economia.

Applying natural selection to computing

Aplicando seleção natural na computação

Evolutionary algorithms are numerous and diverse, but they all seek to replicate key features of biological evolution, such as natural selection, reproduction and mutation.

Algoritmos na evolução sao numerosos e diversos, mas todos eles procuram replicar caracteristicas chaves da evolução biológica, tal como seleção natural, reprodução e mutação.

( continuar tradicao)

Typically these methods rely on a kind of trial and error — a large population of potential solutions to a problem are randomly generated and tested against a so-called “fitness function.” This lets the system rank the solutions in order of how well they solve the problem.

 

 

Códigos de Computador Encriptados nas Leis da Física do Mundo Real!

domingo, dezembro 4th, 2016

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Uma intrigante descoberta! James Gates e estudantes descobriram que as equações matemáticas que acertaram na descrição do mundo real ( Maxwell,Freyman, supersimetry, string theory, etc.), podem ser transformadas em figuras geométricas, as quais ele chama de adincras. Porem, a seguir ele descobre que estas figuras representam códigos binarios de computacao! Em outras palavras, ele descobriu a presença de códigos nas leis que descreve a Fisica do mundo. Isto levou-o imediatamente a se lembrar da hipótese de que vivemos num universo feito por códigos computacionais, como no filme Matrix. Mas para mim, com a Teoria da Matrix/DNA, ele esta apenas confirmando a minha teoria, apesar de que falta a ele perceber que os codigos sao genética, a qual e’ uma especie de computacao. Como sugere minha teoria, a genetica esta por tras das leis de Fisica por que a genética e’ um processo que também constrói o esqueleto de humanos e do universo.

Registro aqui o paper em PDF, para voltar depois e traduzi-lo. E iniciar uma pesquisa sobre o Dr. James Gates e a sua equipe produzindo esta teoria.

“Try to detect the presence of codes in the laws that describe physics.”

Symbols of Power

Theoretical Physicist, James Gates

https://www.onbeing.org/sites/onbeing.org/files/gates-symbolsofpower.pdf

Physicsworld.com – Volume 23, N. 6, June, 2016

Physicists have long sought to describe the universe in terms of equations. Now, James Gates explains how research on a class of geometric symbols known as adinkras could lead to fresh insights into the theory of supersymmetry – and perhaps even the very nature of reality.

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Pesquisa:

Inicia googlando: Symbols of Power

Neural Networks: A Onda do Momento

quinta-feira, dezembro 1st, 2016

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Para chegarmos ao Brave New World, Star Trek, Inteligencia Artificial, Computador Quântico, etc., o ponto chave ‘e descobrir como funciona o cérebro humano e reproduzi-lo tecnologicamente. Por isto estão investindo pesado nas pesquisas e experimentos sobre neural networks. No ultimo mês, pelo menos duas noticias importantes anunciaram avanços importantes, as quais tem link e análise abaixo. Do meu cantinho na selva amazônica estou rindo matreiramente com meus botoes ao ver as cabeçadas dos pesquisadores causadas devido a uma visão errada deste mundo. Pois olho na formula da Matrix/DNA que a selva me ensinou e vejo as coisas claras como o céu estrelado da Amazônia. Enquanto um pensamento do cérebro avança em forma de onda percorrendo as partes/glândulas localizadas igual a formula, eles carregam consigo ao mesmo tempo a memoria e o processador de dados. Isto porque o pensamento e’ algo vivo, ele veio da vida, e portanto obedece o ciclo vital, tudo igual ao modo como avança o fluxo dentro do circuito esférico da formula. Um pensamento nasce, cresce, amadurece e morre. E assim como seu corpo na forma de criança carregou consigo a memoria do baby, e depois o adulto carregou consigo a memoria do jovem, o pensamento avança carregando consigo a memoria e processador dos dados. Tudo funciona em paralelo, instantaneamente. Enquanto isso nossos computadores tem a memoria separada do processador, e ao invés de onda, a energia segue na forma de linha, indo e voltando em ziguezague entre processador e memoria. Ao invés de um processo em paralelo, o computador funciona sequencialmente, linearmente. Então surgem os dois maiores problemas que fazem os computadores serem muito inferiores ao cérebro: o grande requerimento de um potencial de energia que o hardware não suporta e a lentidão em processos de escolha e aprendizagem, como requer a Inteligencia Artificial. Mas levei dois baita sustos na selva, me deram uma fisgada. Uns engraçadinhos de universidades cutucaram os pontos chaves do segredo. Uns, abandonaram os chips, transistores e experimentaram os fótons, a luz. Para quem tem me acompanhado no estou dizendo da relacao da formula com a luz, vai logo entender o que estou dizendo. O que vai acontecer e’ que mais uma vez o homem vai conseguir uma tecnologia da qual não entende bulhufas o que esta acontecendo, enquanto eu na selva entendo o que esta acontecendo mas nada posso fazer de tecnologia. Outros, de repente tiveram uma luz acesa no cérebro e ligaram a maneira como funciona uma neural network com a maneira como funciona a natureza do Universo. Exatamente o método principal que me levou a descobrir a formula. Eles estão longe ainda, pois essa maneira como funciona a natureza universal para eles, e’ baseada na Física e a Matemática, quando na verdade, essa natureza universal recebe um banho de biologia, reveste-se com uma roupagem de vida e ai a complexidade se expande de maneira que eles não imaginam. Mas eu da selva estou torcendo com todas minhas figas para que eles descubram rápido estas coisas, senão, a humanidade esta ferrada.

Vamos agora partir para o negocio serio e destrinchar estas noticias.

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Neural Networks e o Elo com a Natureza Universal

Capitulo iniciado e inspirado pelo artigo:

The Extraordinary Link Between Deep Neural Networks and the Nature of the Universe

https://www.technologyreview.com/s/602344/the-extraordinary-link-between-deep-neural-networks-and-the-nature-of-the-universe/

Nobody understands why deep neural networks are so good at solving complex problems. Now physicists say the secret is buried in the laws of physics.

In the last couple of years, deep learning techniques have transformed the world of artificial intelligence. One by one, the abilities and techniques that humans once imagined were uniquely our own have begun to fall to the onslaught of ever more powerful machines. Deep neural networks are now better than humans at tasks such as face recognition and object recognition. They’ve mastered the ancient game of Go and thrashed the best human players.

But there is a problem. There is no mathematical reason why networks arranged in layers should be so good at these challenges. Mathematicians are flummoxed. Despite the huge success of deep neural networks, nobody is quite sure how they achieve their success.

Now Lin and Tegmark say they’ve worked out why. The answer is that the universe is governed by a tiny subset of all possible functions. In other words, when the laws of physics are written down mathematically, they can all be described by functions that have a remarkable set of simple properties.

So deep neural networks don’t have to approximate any possible mathematical function, only a tiny subset of them. ( continuar a ler)

Matrix/DNA: E isto poderia ser mais uma evidencia para a teoria do universo tunelado para produzir o que produziu – a vida.

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What is a Neural Network – Ep. 2 (Deep Learning SIMPLIFIED)

https://www.youtube.com/watch?v=P2HPcj8lRJE

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New Brain-Like Chip Uses Light to Go Blazingly Fast (Traduzir este artigo para memorizar)

http://singularityhub.com/2016/11/29/new-brain-like-chip-uses-light-to-go-blazingly-fast/#.WD8aJ_Z7UyE.facebook

New Brain-Like Chip Uses Light to Go Blazingly Fast

 

BY  ON NOV 29, 2016

Aprendizagem profunda esta tendo um serio momento justo agora no mundo da Inteligencia Artificial (AI)

And for good reason. Loosely based on the brain’s computing architecture, artificial neural networks have vastly outperformed their predecessors in a variety of tasks that had previously stumped our silicon-minded comrades.

E por uma boa razão. Pobremente baseada na arquitetura de computação do cérebro, neural artificial networks tem vastamente ultrapassado seus predecessores numa variedade de tarefas que tinham…

(continuar traducao)

Processamentos em serie e paralelo: como isto veio das galaxias pela Matrix/DNA

segunda-feira, novembro 30th, 2015

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Extraido do meu comentario sobre ” My Stroke Indight”:

Why the left hemisphere is serial processing and the right is parallel processing and why consciousness lays on the right? The working system is composed by a spherical circuit where flows the flux (or stream) of informations about the system and it irradiates light. Observing the running of the point of light we see the system arising by series, while observing this flux at right speed we see the point of light as a continuous line of light representing the whole system at the same time, which is the parallel processing. The whole circuit emits the ” the identity of the system”, This identity is the ruler, the consciousness of the system. Everything as Dr. Jill had interpreted her experience.

Portanto, percebi mais este detalhe auferido da formula da Matrix e devo ampliar este conhecimento, fazer completa pesquisa.

Pesquisa:

Google Search:

Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Serial_memory_processing

Serial memory processing is the act of attending to and processing one item at a time. This is usually contrasted against parallel memory processing, which is the act of attending to and processing all items simultaneously. (cont.)

Parallel computing is a type of computation in which many calculations are carried out simultaneously,[1] operating on the principle that large problems can often be divided into smaller ones, which are then solved at the same time. There are several different forms of parallel computing: bit-levelinstruction-leveldata, and task parallelism. (cont.)

Modelo de programação paralela ( ver isto e comparar com modelo da formula da matrix)

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

modelo de programação paralela é um conjunto de tecnologias de software para expressar algoritmos paralelos e criar aplicações compatíveis com sistemas que suportam a computação paralela. Isso inclui as áreas de aplicações, linguagens de programaçãocompiladoresbiblioteca (computação), sistemas de comunicação e I/O paralelo. Devido a dificuldades da atual paralelização automática, pessoas tem que escolher um modelo de programação paralela apropriado ou uma forma de mistura deles para desenvolver suas aplicações sobre uma plataforma paralela.

Modelos de programação paralela são implementados de diversas maneiras: como bibliotecas invocadas de linguagens de programação seqüencial, extensão de linguagens, ou novos modelos de execução. Eles também são categorizados a grosso modo em 2 tipos de sistemas: Memória compartilhada e troca de mensagens, apesar das linhas entre eles estarem embaçadas hoje em dia.

Um Modelo de programação é geralmente julgado por sua clareza e simplicidade, fatores os quais são conflitantes. O último objetivo é aumentar a produtividade da programação

 

Rod Swenson Ensaio Sobre O Livro de Daniel Dennet – Darwin’s Dangerous Idea

terça-feira, julho 7th, 2015

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Este livro ou ensaio me interessou porque fala de um Dennet que esta defendendo uma teoria de que tudo no Universo se resume a algoritmos…. e a formula da Matrix/DNA pode ser representada como um algoritmo.  Registro para voltar e ler.

http://philosophyofscience.net/dennett/dennett3.html

Daniel Dennett’s book, Darwin’s Dangerous Idea – Essay Review by Rod Swenson

Rod Swenson
Center for the Ecological Study of Perception and Action
University of Connecticut

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Dennet disse que a grande ideia de Darwin nao foi a ideia da evolucao, mas a ideia da evolucao pela selecao natural. A qual ele define como a a melhor ideaia que algum humano ja teve. Entao, seguindo a discussao do ” se-entao” logica da natural selecao,, Dennet modifica isto para dizer que o que Darwin na realidade descobriu foi um algoritmo , e a ideia de que toos os frutos da evolucao podem ser explicados como os produtos de um processo algoritmo. E esta seria a ideia perigosa de Darwin.

 

Dennett, 1995b) states elsewhere that “Darwin’s great idea [was] not the idea of evolution, but the idea of evolution by natural selection,” which he calls “the single best idea anyone has ever had” (p. 2 1). Then, following a discussion of the if-then logic of natural selection (see later), Dennett modifies this to say that what Darwin really discovered was an algorithm, and that “the idea that all the fruits of evolution can be explained as the product of an algorithmic process, is Darwin’s dangerous idea”

 

Tecnologia e a Matrix/DNA: Novo Computador Dentro de uma Gota de Agua

quinta-feira, junho 11th, 2015

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Observando a formula para sistemas naturais que descobri no Amazonas e prestando atencao como os fluxos de informacao e energia correm dentro dos canais de comunicacao entre as partes do sistema, e agora sabendo desta noticia, vendo como paticulas artificialmente magnetizadas correm dentro dos canais do labirinto de um processador de computador… me da’  uma revolta imensa porque nao disponho do laboratorio e recursos tenicos que estes engenheiros possuem… porem, quase como sempre fizeram, estao produzindo coisas sem saberem seu real significado, sem conheceram suas causas profundas, e portanto, sem saberem os proximos passos corretos a seguir… a nao ser aqueles ditados pelos patroes que apenas visam o lucro e nao o bem dos humanos e o progresso da Ciencia. Registro o artigo com link abaixo e a seguir meu comentario postado naquele artigo:

Engineers create a computer with a water droplet processor

https://plus.google.com/u/0/+CbsanjeevBalan/posts/REHjVm66jHP?cfem=1

So, we are mimicking organism based water as a mechanical system. The great advantage of this technique could be doing what no organic machine can do: developing its own solutions as an opened system. Of course, living brains are slowly than computer when repeating predetermined tasks. If these researchers go to my website for knowing the universal formula for natural closed and opened systems, they will get better results. They have the lab’s resources and I have only the formula, so, I can’t do anything. 
But, I still think that instead artificially magnetized particles, should be better using natural sun’s light/photons, because they know and are trained to perform tasks of opened living systems.

Curiosa historia sobre a Humanidade e suas maquinas fantasticas

domingo, maio 31st, 2015

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( obs.: desculpem as muitas falhas gramaticais por causa da pressa e estar usando um teclado que so fala ingles)

Esta foto me e’ preciosa como doces recordacoes. Alem disso ela esta relacionada a “evoluladocao”, pois trata-se de como se desenvolveu a tentativa humana de copiar o cerebro numa forma de maquina, a qual foi uma das maiores ideias de todos os tempos, haja visto como ela revolucionou nossas vidas para melhor.

 

Apple-1

Trata-se de um computador do modelo Apple I que foi o primeiro computador feito pela companhia quando ainda era uma garagem em Cupertino, na California. Esta maquina foi construida manualmente pelo co-fundador Steve Wozniak em 1976, ou seja, a 40 anos atras, e ele conseguiu vender apenas 200 maquinas destas, por isso hoje em leiloes ela alcanca pelos colecionadores ate’ U$ 650.000 ( 2 milhoes de reais!).

Imagine seu computador de hoje desse jeito, de madeira, e ate’ para liga-lo precisava de uma chave como quem da’ partida num carro! Podem meter o pau quanto quiserem na Humanidade, mas eu ainda a admiro e muito, pois os humanos conseguem se unirem para trabalhar e buscar sempre descobrir novas maneiras de melhorar as coisas existentes, o que nenhuma outra especie viva conhecida faz. Entao uma avalancha de novas tecnologias para cada detalhe avanca dentro da Humanidade, e nesse caso dos computadores, em 40 anos melhoramos em muito todos os detalhes com que Steve lutava para construir uma maquina, e ainda tornamos o produto tao barato que hoje os pobres conseguem possui-lo. Bendita Humanidade! Enquanto os religiosos continuam a ofende-la mencionando seus pecados e ameacando-a com a clava dos deuses, enquanto os materialistas continuam ofendendo-a buscando cada vez mais seus primordios animalizados, eu como filosofo naturalista continuo cantando seus feitos extraordinarios e continuo amando-a como quando isolado na selva e morrendo a mingua descobri a importancia da civilizacao humana que eu sabia existir alem da selva, pois somente outro ser humano e nada mais naquele mundo me daria a mao para me levantar. Estas pessoas que criticam a Humanidade so sabe dar valor as coisas que tem por perto depois que as perdem…

Por exemplo, estes homens que dizem que todas as mulheres nao prestam, eu gostaria de leva-los a um lugar como onde estive, num garimpo no meio da selva onde tinha 60.000 homens e nenhuma mulher. E depois de 2 ou 4 anos la’, quando um homem conseguia pegar uma boa quantidade de ouro, a primeira coisa que fazia era sair correndo ate’ a vila proxima e chegando num cabare’ cair como um baby desmamado e choramingando nos bracos de uma mulher… O mesmo gostaria de fazer com as mulheres que dizem que os homens nao prestam… Dizem isso da boca para fora sem pensar direito no que dizem.

Thanks, humanos, thanks, Steve, por terem dourado minha existencia com estas maravilhosas maquinas que captam as nuvens ocultas da Internet e permitem que minha mente ainda na forma embrionaria e isolada dentro de uma cabeca-ovo ultrapasse as paredes duras osseas do meu cranio e consiga se comunicar com outras mentes-irmas tambem presas dentro de cabecas-ovo espalhadas ate’ nos mais longinquos rincoes da Asia, ou acobertadas pelas copas das arvores da Floresta Negra na Alemanha…

O curioso e’  que uma mulher desconhecida chegou com varias caixas numa companhia de reciclagem de eletronicos para doa-las dizendo que tinha limpado a garagem porque seu marido morreu recentemente, e ela nao quis nem dar o nome para receber abatimento no imposto de renda. Quando a companhia foi abrir as caixas o empregado chamou o patrao que quase caiu de costas ao ver a maquina. Ele a vendeu por U$ 200.000 e agora esta anunciando que tem um cheque de U$ 100.000 aguardando a mulher para recebe-lo… O resto da historia pode ser visto no link:

Recycling center looking for woman who left rare $200,000 Apple I computer

http://mashable.com/2015/05/31/apple-i-computer-recycling-center/

 

The Apple I was the first computer ever made by the Cupertino-based company. Each one was hand-built by Apple cofounder Steve Wozniak in 1976. The company only sold around 200 of the machines, and collectors say only a handful are still in existence.

 

A Fórmula da Matriz/DNA como Algoritmo Para Todos os Sistemas Abertos e Fechados

terça-feira, maio 26th, 2015

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A fórmula da Matriz/DNA como algoritmo de um sistema fechado ( existente somente nas escalas atomicas e astronomicas):

E o desenho do circuito do fluxo interno de informação da fórmula da Matrix/DNA na sua versão de sistema perfeito fechado, na forma de diagrama de software

E o desenho do circuito do fluxo interno de informação da fórmula da Matrix/DNA na sua versão de sistema perfeito fechado, na forma de diagrama de software

F1) Existem ingredientes crus no espaco, na forma de massa e energia, e rodopiando devido rotacao do espaco?

Se sim, forme-se o rodamoinho e misture ingredients crus cozinhando-os ate que bolhas sejam ejetadas para o espaco externo. As bolhas serao o nucleo de um novo corpo astronomico;

Se nao, nao se forme o rodamoinho.

2) Uma bolha agrega mais ingredientes crus e congelados do espaco?

Se sim, continue se dirigindo para dentro do espaco sidereal, agora sob o nome de semente estelar ou planeta;

Se nao, desfaca-se como bolha.

3) O planeta passa perto de uma estrela?

Se sim, caia na sua orbita;

Se nao, continue vagando no espaco ate se desfazer.

4) O nucleo e’ alcancado pela energia da estrela?

Se sim, inicie reacoes nucleares se alimentando das camadas externas de ingredients, ou seja, das camadas geologicas;

Se nao, torne-se uma lua.

5) A reacao nuclear evolue comendo as camadas ate a superficie?

Se sim, a pressao forma os vulcoes que ejetam cometas que caem na espiral galatica rumo ao nucleo;

Se nao, congele-se como uma lua.

6) A reacao nuclear atingiu a ultima camada superficial?

Se sim, colapse-se como uma estrela supernova;

Se nao, congele-se como lua.

7) Esgotaram-se as particulas de energia dentro dos atomos das camadas de nutrientes?

Se sim, desfacao o resto em massa ingrediente para formar novo rodamoinho;

Se nao, torne-se um planeta gigante morto de gas inerte.

A fórmula da Matriz/DNA para sistemas abertos:

1) Repita todos os passos ate F5

2) Queres se eternizar nesta forma de corpo?

Se sim, vas internamente para o nucleo;

Se nao, vas externamente para se relacionar com o exterior desconhecido.

Traducao para o Ingles:

The Matrix/DNA formula as a closed system algorithm (exists only at atomic and astronomical scales):
F1) Are there are raw ingredients in space, in the form of mass and energy, and swirling due rotation of space?
If so, form a whirlpool mixing raw ingredients and cooking them until bubbles are ejected to the external space. The bubbles will be the core of a new astronomical body;
If not, don’t form the whirlpool.
2) The bubble adds more raw and frozen ingredients in the space?
If yes, continue heading into the sidereal space, now under the names of “star-seed” inside a “planet”;
If not, be undone as a bubble.
3) The planet passes close to a star?
If yes, get in their orbits;
If not, continue wandering in space to unravel.
4) The nucleus is reached by the star’s energy?
If yes, start nuclear reactions feeding on the outer layers of ingredients, i.e. the geological layers. Go to F6;
If not, become a moon.
5) Is the nuclear reaction evolving and eating the layers to the surface?
If yes, the pressure form the volcanos ejecting comets (carrying on active nuclear reactions for to activate the whirlpool) and  falling internally on the galactic’s spiral towards the core. Go to F1;
If not, freeze like a moon.
6) The nuclear reaction reached the final surface layer?
If yes, self-collapsing becoming a star supernova;
If not, freeze like moon.
7) Were sold out the energy particles within the atoms of the nutrients’ layers?
If yes, self-dissolves into fragmented in ingredient mass to form new whirlpool, and self recycles yours body.
If not, become a giant dead planet of inert gas.

The Matrix/DNA formula for open systems:

1) Being yourself an electromagnetic structure, or atomic, or astronomic, or biological, repeat all steps to F5;

2) Do you want to perpetuate this form of body/life’s cycle/closed system?
If Yes, go internally to the nucleus and repeat his eternal cycle;
If not, go externally to relate to the outer unknown.
Note: for example, if you’re a man, and married, drive all your F5 for a single and same woman, reproducing only a unique type of DNA. If you’re a man, and celibate, drive your F5 to the largest quantity of different women, producing diverse kinds of DNA. Other example: drive yours behaviors to be an extreme nationalist or to be opened to globalization. Or other: as a bird in Galapagos, keep yourself in Galapagos eternally or immigrates to the next island for to be found by Darwin as mutated and naturally selected.

Singularity: O Império Galactico Inserindo Sua Religião Final na Terra: Artificial Intelligence

terça-feira, dezembro 9th, 2014

Este artigo tem muitas informações e os nomes dos novos profetas para iniciar estudar o tema:

xxxxx

Enthusiasts and Skeptics Debate Artificial Intelligence

http://www.vanityfair.com/culture/2014/11/artificial-intelligence-singularity-theory

E o meu comentario postado no artigo ( saiu com errado username?):

( My comments-post in VanityFair):

austriak7 – Dec, 09,2014 

Kurt, I can’t understand how works yours brain, modelled by the reductionist method. This whole terrestrial biosphere ( included humans) was produced by a machine, described by Newtonian Mechanics – this solar system. And further by the most perfect machine, the perpetuum motor, which is the building block of this galactic system, as you can see at the Matrix/DNA Theory model. So, the immediate goal of Nature here at Earth’s surface is reproducing itself, doing a machine and not human beings. When human parents want to reproduce, are their final goal getting genes or a human baby? That’s it: we, humans, are merely the genes being used by making the Nature’s offspring, which are “machines”. The pathway through chaos and biological systems are temporary techniques for getting the final ordered and mechanic architecture. Asking what will create these humans but forgetting what has created humans, in the cosmological context, is bad reductionism.

But, the galactic machine is a deviation of Universe’s goal. Our creators, the galaxies, are a discarded species like were the dinosaurs, because they became closed systems. You can see at Matrix/DNA models for light waves emitted at the Big Bang, that human DNA is a mutation going back to the right universal way, then, humans are accessible to ex-machine consciousness, machines are not. For sure we will build here the Admirable New World of Huxley under the rules of the Big Queen, as did bees and aunts, our machines will have artificial identity, but, our knowledge about who is who, which are our ancestors deepest in the Cosmos, will be enough for us keeping our mind free and escaping for our great cosmic adventure.