Archive for the ‘Computação’ Category

Debate no NYT sobre beneficios/maleficios da Inteligencia Artificial

quarta-feira, maio 31st, 2017

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December 5, 2016

Is Artificial Intelligence Taking Over Our Lives?

https://www.nytimes.com/roomfordebate/2016/12/05/is-artificial-intelligence-taking-over-our-lives

E meu comentario postado no debate ( na pagina do primeiro artigo: As Robots Replace Old Jobs, New Jobs Should Be Invented )

Louis Charles Morelli

New York, NY

Will the biological brain imposes its rules upon the electro mechanic brain or will be the opposite? Let’s see it:

1) At fifty years ago there was a biological brain that decided to build its copy with hard matter in a mechanistic fashion;

2) The mechanic brain was developed till getting its own mechanistic sensors, like cameras mimicking vision, etc. But there was a novelty here: the mechanistic brains’ sensors can see where human sensors can not, like the microscopic and astronomic levels;

3 Then, the biological brain ( still imposing his software with its rules) sent these sensors into micro devices exploring the world of atoms, molecules, and spatial devices exploring the space;

4) These sensors came back with new informations that the biological brain never knew about. Based on these informations, the biological brain rewrote the software, remodeling the hardware and sent back the brains’ robots to the micro and macro world. This process is being repeated till today.

But,… mechanistic sensors are racists, they selects some data and rejects another kind of data, which would not be selected by biological sensors. Without humans perceiving it, the mechanistic brain was changing inside the biological brain, the living vision of the world by the mechanistic vision of the world. Life and the universe’s theories describes it as machines. What do you think?

Relações “mente x cérebro” e “software x hardware”

sábado, maio 20th, 2017

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O texto abaixo é de um comentário postado na Internet. Alguns pontos estão relacionados com a sugestão da Matrix/DNA, como por exemplo, a sugestão de que existe um processo de feed-back evolucionário entre software e hardware. O autor relata que a mente ( o software), pode mudar a estrutura do cérebro ( o hardware), mesmo enquanto um cérebro existe… o que não foi sugerido pela Matrix/DNA. Vejamos o comentário e uma interessante resposta a ele:

” No computador, a programação está representada em estados elétricos, na mente, a memória é representada de forma simbólica, e está armazenada nas sinapses, as conexões entre os neurônios.

Só que, diferente de um computador, no cérebro a programação (que é em parte introduzida via interação social, parte já vem “pronta”, como os instintos de sobrevivência) altera a própria estrutura do cérebro. Experiências traumáticas deixam marcas indeléveis no cérebro, marcas que se traduzem em traumas e fobias.

No momento que a pessoa morre, a sua consciência se desfaz, à medida que as sinapses vão se desfazendo e os neurônios vão morrendo. Por isto um acidente que resulte em asfixia pode causar traumas tão sérios no cérebro. Também aneurismas costumam comprometer regiões do cérebro resultando em perda de memórias e perda de habilidades, que tem que ser reaprendidas (a pessoa passa a treinar outras regiões do cérebros para fazer aquela atividade que era responsabilidade da região perdida).

Não tem computador no mundo que funcione desta forma. Você pode, por exemplo, copiar a memória de um computador em outro computador, e os dois terem a partir daquele momento exatamente o mesmo conteúdo, mas como é que você vai copiar a matriz de sinapses de um cérebro em outro? Por isto também não tem como fazer a transferência de mente de um corpo para outro sem que se faça a transferência de todo o sistema neurológico (tronco cerebral completo).”

Resposta de outro comentador:

” O computador realmente não tem memória, mas assim como o cérebro, retém cargas elétricas armazenadas para indicar uma atividade. Essas cargas em forma de ponto dependem extremamente do sistema e sem este nada é.
Por favor, qualquer um que entenda informática sabe que o pc reproduz imagem e video mas não os vê, reproduz música, mas não a escuta. Da mesma forma armazena dados como se tivesse memória própria, mas não lembra de nada!”

E outro comentario:

Para melhor explicar o que penso, vou fazer uma analogia.
Vamos tomar como exemplo um PC e vamos considerar que o cérebro do PC é o processador. O processador é responsável por todas as atividades do computador e tem uma memória responsável para efetuar tarefas repetitivas. Porém não tem inteligência para escrever um texto, desenhar uma figura ou efetuar cálculos necessários para a construção de um prédio por exemplo. Todavia, o dono do computador, que está fora dele, e que consideraremos como a Consciência, resolve instalar um programa chamado Office para escrever textos e que pode ser considerado como um atributo inteligente. Assim, essa Consciência, mesmo estando fora do computador e do processador interfere nele integralmente. Depois de alguns textos escritos, o processador já saberá como se comportar e vai repetir automáticamente as tarefas de abrir o editor, escrever o texto e salvar o arquivo, mas não terá a menor noção da importância do conteúdo do texto. Quem vai ter essa noção é o dono do computador que está fora dele, ou seja, a Consciência do computador. O processador do computador poderá com o tempo apresentar defeitos o que impossibilitará a Consciência (o dono) de utilizar o computador. Da mesma forma, o nosso cérebro desempenha funções meramente automáticas e repetitivas, absorve atributos inteligentes e utiliza-os repetindo as mesmas funções automáticamente. Só a Consciência que está fora do corpo e do cérebro é capaz de fazer uso inteligente desses conteúdos. Se nosso cérebro apresentar defeitos quer por desgaste quer por uso de drogas, a Consciência não poderá mais interagir com ele.

Duas diferentes cosmovisões debatem: Quais as diferenças entre o computador hardware/software e o humano corpo/mente?

quinta-feira, abril 6th, 2017

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Minha questao postada no Quora e acompanhamento do debate:

https://www.quora.com/Whats-the-difference-between-computer-software-hardware-and-human-body-mind

What’s the difference between computer software/hardware and human body/mind?

Jonathan DayJonathan Day, 4/6/2017
Ultimately, none.

Alan Turing created an imaginary computer, the Turing Machine, that could perform a few basic functions, moving around a tape or set of tapes. He proved that all systems based on logic MUST be equivalent or inferior to a Turing Machine. No exceptions.

We now know that there are no quantum effects in the brain and that the sorts of quantum effects that you could get in regular cells can all be reduced to systems based on logic.

A human being, therefore, is a highly complex machine (the brain has 85 billion neurons and a neuron can have up to 3,000 synapses, so you’re dealing with 255 trillion connections that can amplify/suppress signals – we’re getting into serious numbers here). A machine so complex that attempting to reproduce it with modern technology would result in a computer around ten blocks square and two or three storeys high.

So, human brains are smaller for now. That’s kinda cheating because it’s not an intrinsic difference, merely a technological one.

Louis Charles MorelliLouis Charles Morelli – 4/6/2017

Very helpful, Jonathan. Thanks. But… I think that with yours world view we will not make progress towards quantum computation and knowledge of human mind and consciousness. Yours perspective is totally mechanistic, based on Physics and Math, as the modern scholar mindset. Maybe you are right, but is is not what my personal research and world view is suggesting.

First of all, Turing did not know what a natural system is. So he did not know the logic running in these systems. If you are interested go to my website to see the formula for all natural systems.

Second there is no quantum effects in the human mind as software because quantum effects are related to an inferior level of organization of matter: it fills the boundary between Newtonian mechanics and biological organization, the frontier between the hard and bone skeleton _ studied by the fields of Physics and Math – and the beginning of the soft meat ( where begins biological organization. The human psyche organization is a superior level).

Third, we can not build a computer reproducing the human brain with this actual technology, neither hundred blocks square: complexity has a limit at any evolutionary lineage. When reaching that limit, occurs an evolutionary jump, a transformation. As happened to human brain, the jump to consciousness. It means that we need to proceed a transformation of our actual technology. Not based on binary digits and so, based on seven variables, like the DNA code. By the way, I think it is good talking between different world views. Thanks.

 

Bayes Theorem ou Bayesian Inference (Deducao): A probabilidade de Uma Crença se tornar ou não um fato provado

terça-feira, abril 4th, 2017

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Artificial Inteligencia esta’ na moda e interessa a Matrix/DNA. Muitas vezes os artigos falam em Bayes, principalmente Bayesian Inference, que e’ derivada do Teorema de Bayes. Como AI envolve computação, e esta envolve probabilidades e estatística, o Bayesian Inference e’ um dos pilares destas duas áreas matemáticas. Tal como o assunto esta na Wikipedia não e’ difícil para o leitor leigo em matemática entende-lo.

Para quem tem uma teoria sobre um fato ainda desconhecido, não provado ( claro isto não e’ um fato, porem suponha-se que vem a se-lo), como eu e a formula da Matrix/DNA. o Teorema de Bayes ajuda a ir calibrando a probabilidade do fato ser real `a medida que vou colhendo mais evidencias, ou não ser real `a medida que surjam mais evidencias contrarias.

Para ver Bayes Teorema:

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem

Para ver Bayes Inference:

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

Mas um excelente e mais completo trabalho, em Portugues, ensinando  Bayes esta’ em:

Introdução a Inferência Bayesiana

http://leg.ufpr.br/~paulojus/CE227/ce227/ce227.html

Software Computacional: Importante Informacao

segunda-feira, fevereiro 27th, 2017

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Entendendo a relacao entre software e hardware. Como e’ e como funciona. Como se transportam pensamentos humanos transformados em processadores e memorias, para dentro da materia da maquina.

Portugues:

Um chip (modular… ?) feito de três camadas, como um sanduíche: a camada de cima, reusavel, e’ feita de partículas condutoras de eletricidade diretamente imprimidas sobre uma folha de polietileno. A camada de baixo, e’ uma usável câmara de silicone desenhada para segurar e manter fluidos biológicos. Uma fina e isolante barreira separa a eletrônica de cima da câmara de baixo.

Ingles:

The new chip, dubbed FINP chip, is a modular, three-layered sandwich: the top reusable layer is made of commercially available conductive particles directly printed onto a flexible polyethylene sheet. The bottom layer is a disposable silicone chamber designed to hold biological fluids. A thin insulating barrier separates the top electronics from the chamber.

Obtido em ( este artigo esta bem escrito e informativo para se entender melhor como e’ a tecnologia atual compitacional e por isso vai copiado abaixo para traduzir e rememorar):

https://singularityhub.com/2017/02/19/one-cent-lab-on-a-chip-can-detect-cancer-and-infections/?utm_content=buffere7983&utm_medium=social&utm_source=facebook-hub&utm_campaign=buffer

This One-Cent Lab-on-a-Chip Can Diagnose Cancer and Infections

Medical diagnostics often feels like magic to me. With just a few drops of blood, doctors can quickly decipher a patient’s general health status—are biomarker levels in range? Are there telltale signs of infection? Are the patient’s cells healthy, or have some quietly mutated into cancerous time bombs?

Diagnósticos médicos frequentemente parecem mágicos, para mim. Com justas poucas gotas de sangue, doutores podem rapidamente decifrarem rapidamente o estado de saúde de um paciente – estão marcar biológicas `a vista? Existem indicações de infecção? Estão as células do paciente saudáveis, ou algumas mutaram para bombas cancerosas?

(continuar tradução)

Behind that magical facade, however, diagnostics lives and breathes technology. Most lab tests rely heavily on specialized machinery and teams of technicians to ensure they’re done safely and correctly. It’s a pricey endeavor: even the most basic equipment—a centrifuge that separates different components of the blood, for example—can cost several thousands of dollars, a price tag far beyond what developing countries can afford.

Without access to cheaper options, many countries stricken by HIV or malaria are severely handicapped in their battles against insurgent epidemics. For them, modern diagnostics might as well be magic.

Now, a team of Stanford engineers has figured out a cheaper alternative. A study published in Proceedings of the National Academy of Sciences describes a small, reusable microchip that can diagnose multiple diseases.

Here’s the kicker: each chip is made by standard inkjet printing, requires just 20 minutes to assemble, and the cost? A single penny.

“To the best of our knowledge, such a platform with similar functionalities, cost and advantages has not yet been reported,” the team, led by Dr. Ronald Davis, concluded in their paper.

“[This] is really a breakthrough,” says Dr. Eric Topol at the Scripps Translational Science Institute (not involved in the study). “And I don’t use that word too liberally.”

Diagnostics: from physical labs to lab-on-a-chip

When a disease like HIV or malaria strikes, not every cell in the body is infected. In order to get an accurate readout, scientists often first try to isolate the culprit cells.

Since diseased cells are usually a much smaller population than healthy cells, scientists often need to tag them with a special marker in order for the machines to reliably pick them out—kind of like sticking a reflective sticker on a night-time cyclist for more visibility. This step is long and tough: not all target cells get tagged with the marker, and sometimes the marker itself can change the properties of a cell, which disrupts subsequent readouts.

About 15 years ago, scientists began exploring the possibility of simplifying—and miniaturizing—the whole process. Most cells and biomolecules have distinctive properties—size, shape, density and electronic charges, to name a few. Exploiting these properties, scientists made dozens of specialized sensors that only capture bioparticles with a particular property.

When combined with microfluidics, a technology that deals with small amounts of liquid, the sensors were about to isolate blood cells, sequester bacteria, or grab onto various proteins and DNA molecules from droplets of blood and other biological samples—and the first lab-on-a-chip devices were born.

Almost immediately, global health advocates realized the potential of these portable diagnostic wonders for helping poor, developing countries. But they were tough to make.

“[These] platforms often require access to a clean room, sophisticated equipment, and highly trained personnel to perform…manufacturing procedures,” says study author Dr. Rahim Esfandyarpour to Singularity Hub. “This entire procedure can take several days or weeks.”

The flexible inkjet-nanoparticle-printed biochip

To circumvent these problems, Davis’s team turned to a surprising manufacturing device: an ink-jet printer, similar to the one you probably have at your workplace.

The new chip, dubbed FINP chip, is a modular, three-layered sandwich: the top reusable layer is made of commercially available conductive particles directly printed onto a flexible polyethylene sheet. The bottom layer is a disposable silicone chamber designed to hold biological fluids. A thin insulating barrier separates the top electronics from the chamber.

Making the chip is an easy two-step process.

First, users can use any vector-drawing software—for example, Adobe Illustrator—to draw a customized electronic configuration. Because different configurations can be used for different diagnostic purposes, this step tailors the chip to a user’s exact needs.

Next, using any inkjet printer, the drawn electronic pattern is printed onto a cheap, plastic-like sheet, and plopped onto single-use chambers that can be supplied to the user in bulk.

Just like 3D printing, these designs may eventually be downloadable, allowing anyone with a printer to produce their own biochips when needed.

“Production only takes 20 minutes,” says Esfandyarpour.

Similar to previous microchips, the FINP chip isolates cells and biomolecules based on their intrinsic electrical properties. As proof-of-concept, the team designed a chip with two types of chambers: one that isolates cells, and one that analyzes them. They then ran the device through a series of experiments to validate the chip.

In one test, the team showed that the device could efficiently capture breast cancer cells from a fluid sample. Similar to most biomolecules like proteins and DNA, cancer cells have a unique surface charge. By manipulating the electronic field, researchers were able to steer the cancer cells toward a specific chamber on the chip and trap them there, away from all the other cell types.

Since the ability to pick out rare circulating tumor cells can increase our understanding of cancer metastasis, the device could help us detect early spread and potentially save lives, especially in developing countries, the authors explain.

In another experiment, the team wanted to see if the chip could be used to accurately count the number of cells in a given sample. Immune cell counts are often used to diagnose infectious diseases like tuberculosis and malaria, and traditionally done with a technique called flow cytometry that can cost $100,000 for the equipment alone. The penny chip performed just as well.

Democratizing diagnostics

The FNIP chip is the latest win for frugal science—a field that’s bringing cheap, portable and reliable tools to doctors anywhere in the world.

You’ve probably heard of some previous designs: a foldable microscope that costs just 50 cents, or a paper centrifuge that doesn’t require electricity.

Davis and his team are now working hard to get their chip ready for commercialization.

“Any platform for diagnostics or other biomedical applications must go through several testing, validation and optimization paths before commercialization, and we’ll take and follow it very seriously,” says Esfandyarpour.

But the team is optimistic that their device can make a difference.

“[We believe] this work will enable greater individual access to… diagnostic applications in resource-poor and developing countries,” says Davis.

Oportunidade Pratica para Matrix/DNA: As Simples e Brutas Regras da Evolução Podem Fazer Máquinas Criativas

terça-feira, dezembro 6th, 2016

xxxx Obs. Voltar a este artigo porque e muito importante para buscar atividade prática e lucrativa para a formula)

Evolution’s Brutally Simple Rules Can Make Machines More Creative

http://singularityhub.com/2016/12/04/evolutions-brutally-simple-rules-can-make-machines-more-creative/#.WEW6sEBSwOs.facebook

BY  ON DEC 04, 2016

evolutionary-algorithms-31

Computer-designed satellite antenna. Image Credit: NASA

Ideia/informacao resumida: Biological evolution can take millennia to show noticeable results. Fortunately, computers make it possible to cycle through virtual generations incredibly quickly, and because evolutionary systems involve large populations of individual candidates they are “embarrassingly parallelizable”. In other words, they can take advantage of highly-scalable parallel computing, where many calculations are carried out simultaneously on multiple processors. ( Evolucao biologica pode durar milênios para mostrar um resultado notável. Felizmente, computadores tornam possível circular através de virtual gerações incrivelmente rápido, e porque sistemas evolucionários envolvem grandes populações de individuais candidatos, eles sao ” embaraçosamente paralelizaveis”. Em outras palavras, eles têm a vantagem da computação paralela em alta escala, onde muitos calculos podem ser feitos simultaneamente, em múltiplos processadores.)

Traducao do Artigo:

Despite nature’s bewildering complexity, the driving force behind it is incredibly simple. 

Apesar da desconcertante complexidade na natureza, a força diretora por trás dessa complexidade e’ simples.

( Matrix/DNA : Uau! Ate que enfim estão dizendo o que a formula da matrix/DNA mostrou a 30 anos atras. Todas as arquiteturas naturais, que sao todos os sistemas naturais, de atomos a galaxias a cerebros humanos, foram construidos por uma unica formula natural, que, a primeira vista, e’ de uma simplicidade desconcertante. Porém, `a medida que vamos imaginando os movimentos e conexões que esta formula e’ capaz de fazer, vamos vendo que nas suas entrelinhas existem todos os mecanismos, todos os processos, toda a complexidade conhecida deste mundo.)

‘Survival of the fittest’ is an uncomplicated but brutally effective optimization strategy that has allowed life to solve complex problems, like vision and flight, and colonize the harshest of environments.

“Sobrevivência do mais adaptado” e’ uma estratégia otimizada, nao-complicada, mas brutalmente eficiente que tem permitido `a vida resolver os mais complexos problemas., como a visão e o voo, e colonizar os mais severos ambientes.

Researchers are now trying to harness this optimization process to find solutions to a host of science and engineering problems. The idea of using evolutionary principles in computation dates back to the 1950s, but it wasn’t until the 1960s that the idea really took off. By the 1980s the approach had crossed over from academic curiosities into real-world fields like engineering and economics.

Pesquisadores estão agora tentando imitar este processo de otimização para achar soluções para grande quantidade de problemas em ciências e engenharia. A ideia de usar principios evolucionarios em computacao remonta aos anos 1950, mas foi apenas em 1960 que a ideia avançou. Nos 80 esta abordagem tinha atravessado sobre a curiosidade acadêmica para o mundo real nas suas areas como engenharia e economia.

Applying natural selection to computing

Aplicando seleção natural na computação

Evolutionary algorithms are numerous and diverse, but they all seek to replicate key features of biological evolution, such as natural selection, reproduction and mutation.

Algoritmos na evolução sao numerosos e diversos, mas todos eles procuram replicar caracteristicas chaves da evolução biológica, tal como seleção natural, reprodução e mutação.

( continuar tradicao)

Typically these methods rely on a kind of trial and error — a large population of potential solutions to a problem are randomly generated and tested against a so-called “fitness function.” This lets the system rank the solutions in order of how well they solve the problem.

 

 

Códigos de Computador Encriptados nas Leis da Física do Mundo Real!

domingo, dezembro 4th, 2016

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Uma intrigante descoberta! James Gates e estudantes descobriram que as equações matemáticas que acertaram na descrição do mundo real ( Maxwell,Freyman, supersimetry, string theory, etc.), podem ser transformadas em figuras geométricas, as quais ele chama de adincras. Porem, a seguir ele descobre que estas figuras representam códigos binarios de computacao! Em outras palavras, ele descobriu a presença de códigos nas leis que descreve a Fisica do mundo. Isto levou-o imediatamente a se lembrar da hipótese de que vivemos num universo feito por códigos computacionais, como no filme Matrix. Mas para mim, com a Teoria da Matrix/DNA, ele esta apenas confirmando a minha teoria, apesar de que falta a ele perceber que os codigos sao genética, a qual e’ uma especie de computacao. Como sugere minha teoria, a genetica esta por tras das leis de Fisica por que a genética e’ um processo que também constrói o esqueleto de humanos e do universo.

Registro aqui o paper em PDF, para voltar depois e traduzi-lo. E iniciar uma pesquisa sobre o Dr. James Gates e a sua equipe produzindo esta teoria.

“Try to detect the presence of codes in the laws that describe physics.”

Symbols of Power

Theoretical Physicist, James Gates

https://www.onbeing.org/sites/onbeing.org/files/gates-symbolsofpower.pdf

Physicsworld.com – Volume 23, N. 6, June, 2016

Physicists have long sought to describe the universe in terms of equations. Now, James Gates explains how research on a class of geometric symbols known as adinkras could lead to fresh insights into the theory of supersymmetry – and perhaps even the very nature of reality.

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Pesquisa:

Inicia googlando: Symbols of Power

Neural Networks: A Onda do Momento

quinta-feira, dezembro 1st, 2016

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Para chegarmos ao Brave New World, Star Trek, Inteligencia Artificial, Computador Quântico, etc., o ponto chave ‘e descobrir como funciona o cérebro humano e reproduzi-lo tecnologicamente. Por isto estão investindo pesado nas pesquisas e experimentos sobre neural networks. No ultimo mês, pelo menos duas noticias importantes anunciaram avanços importantes, as quais tem link e análise abaixo. Do meu cantinho na selva amazônica estou rindo matreiramente com meus botoes ao ver as cabeçadas dos pesquisadores causadas devido a uma visão errada deste mundo. Pois olho na formula da Matrix/DNA que a selva me ensinou e vejo as coisas claras como o céu estrelado da Amazônia. Enquanto um pensamento do cérebro avança em forma de onda percorrendo as partes/glândulas localizadas igual a formula, eles carregam consigo ao mesmo tempo a memoria e o processador de dados. Isto porque o pensamento e’ algo vivo, ele veio da vida, e portanto obedece o ciclo vital, tudo igual ao modo como avança o fluxo dentro do circuito esférico da formula. Um pensamento nasce, cresce, amadurece e morre. E assim como seu corpo na forma de criança carregou consigo a memoria do baby, e depois o adulto carregou consigo a memoria do jovem, o pensamento avança carregando consigo a memoria e processador dos dados. Tudo funciona em paralelo, instantaneamente. Enquanto isso nossos computadores tem a memoria separada do processador, e ao invés de onda, a energia segue na forma de linha, indo e voltando em ziguezague entre processador e memoria. Ao invés de um processo em paralelo, o computador funciona sequencialmente, linearmente. Então surgem os dois maiores problemas que fazem os computadores serem muito inferiores ao cérebro: o grande requerimento de um potencial de energia que o hardware não suporta e a lentidão em processos de escolha e aprendizagem, como requer a Inteligencia Artificial. Mas levei dois baita sustos na selva, me deram uma fisgada. Uns engraçadinhos de universidades cutucaram os pontos chaves do segredo. Uns, abandonaram os chips, transistores e experimentaram os fótons, a luz. Para quem tem me acompanhado no estou dizendo da relacao da formula com a luz, vai logo entender o que estou dizendo. O que vai acontecer e’ que mais uma vez o homem vai conseguir uma tecnologia da qual não entende bulhufas o que esta acontecendo, enquanto eu na selva entendo o que esta acontecendo mas nada posso fazer de tecnologia. Outros, de repente tiveram uma luz acesa no cérebro e ligaram a maneira como funciona uma neural network com a maneira como funciona a natureza do Universo. Exatamente o método principal que me levou a descobrir a formula. Eles estão longe ainda, pois essa maneira como funciona a natureza universal para eles, e’ baseada na Física e a Matemática, quando na verdade, essa natureza universal recebe um banho de biologia, reveste-se com uma roupagem de vida e ai a complexidade se expande de maneira que eles não imaginam. Mas eu da selva estou torcendo com todas minhas figas para que eles descubram rápido estas coisas, senão, a humanidade esta ferrada.

Vamos agora partir para o negocio serio e destrinchar estas noticias.

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Neural Networks e o Elo com a Natureza Universal

Capitulo iniciado e inspirado pelo artigo:

The Extraordinary Link Between Deep Neural Networks and the Nature of the Universe

https://www.technologyreview.com/s/602344/the-extraordinary-link-between-deep-neural-networks-and-the-nature-of-the-universe/

Nobody understands why deep neural networks are so good at solving complex problems. Now physicists say the secret is buried in the laws of physics.

In the last couple of years, deep learning techniques have transformed the world of artificial intelligence. One by one, the abilities and techniques that humans once imagined were uniquely our own have begun to fall to the onslaught of ever more powerful machines. Deep neural networks are now better than humans at tasks such as face recognition and object recognition. They’ve mastered the ancient game of Go and thrashed the best human players.

But there is a problem. There is no mathematical reason why networks arranged in layers should be so good at these challenges. Mathematicians are flummoxed. Despite the huge success of deep neural networks, nobody is quite sure how they achieve their success.

Now Lin and Tegmark say they’ve worked out why. The answer is that the universe is governed by a tiny subset of all possible functions. In other words, when the laws of physics are written down mathematically, they can all be described by functions that have a remarkable set of simple properties.

So deep neural networks don’t have to approximate any possible mathematical function, only a tiny subset of them. ( continuar a ler)

Matrix/DNA: E isto poderia ser mais uma evidencia para a teoria do universo tunelado para produzir o que produziu – a vida.

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What is a Neural Network – Ep. 2 (Deep Learning SIMPLIFIED)

https://www.youtube.com/watch?v=P2HPcj8lRJE

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New Brain-Like Chip Uses Light to Go Blazingly Fast (Traduzir este artigo para memorizar)

http://singularityhub.com/2016/11/29/new-brain-like-chip-uses-light-to-go-blazingly-fast/#.WD8aJ_Z7UyE.facebook

New Brain-Like Chip Uses Light to Go Blazingly Fast

 

BY  ON NOV 29, 2016

Aprendizagem profunda esta tendo um serio momento justo agora no mundo da Inteligencia Artificial (AI)

And for good reason. Loosely based on the brain’s computing architecture, artificial neural networks have vastly outperformed their predecessors in a variety of tasks that had previously stumped our silicon-minded comrades.

E por uma boa razão. Pobremente baseada na arquitetura de computação do cérebro, neural artificial networks tem vastamente ultrapassado seus predecessores numa variedade de tarefas que tinham…

(continuar traducao)

Processamentos em serie e paralelo: como isto veio das galaxias pela Matrix/DNA

segunda-feira, novembro 30th, 2015

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Extraido do meu comentario sobre ” My Stroke Indight”:

Why the left hemisphere is serial processing and the right is parallel processing and why consciousness lays on the right? The working system is composed by a spherical circuit where flows the flux (or stream) of informations about the system and it irradiates light. Observing the running of the point of light we see the system arising by series, while observing this flux at right speed we see the point of light as a continuous line of light representing the whole system at the same time, which is the parallel processing. The whole circuit emits the ” the identity of the system”, This identity is the ruler, the consciousness of the system. Everything as Dr. Jill had interpreted her experience.

Portanto, percebi mais este detalhe auferido da formula da Matrix e devo ampliar este conhecimento, fazer completa pesquisa.

Pesquisa:

Google Search:

Wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Serial_memory_processing

Serial memory processing is the act of attending to and processing one item at a time. This is usually contrasted against parallel memory processing, which is the act of attending to and processing all items simultaneously. (cont.)

Parallel computing is a type of computation in which many calculations are carried out simultaneously,[1] operating on the principle that large problems can often be divided into smaller ones, which are then solved at the same time. There are several different forms of parallel computing: bit-levelinstruction-leveldata, and task parallelism. (cont.)

Modelo de programação paralela ( ver isto e comparar com modelo da formula da matrix)

Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

modelo de programação paralela é um conjunto de tecnologias de software para expressar algoritmos paralelos e criar aplicações compatíveis com sistemas que suportam a computação paralela. Isso inclui as áreas de aplicações, linguagens de programaçãocompiladoresbiblioteca (computação), sistemas de comunicação e I/O paralelo. Devido a dificuldades da atual paralelização automática, pessoas tem que escolher um modelo de programação paralela apropriado ou uma forma de mistura deles para desenvolver suas aplicações sobre uma plataforma paralela.

Modelos de programação paralela são implementados de diversas maneiras: como bibliotecas invocadas de linguagens de programação seqüencial, extensão de linguagens, ou novos modelos de execução. Eles também são categorizados a grosso modo em 2 tipos de sistemas: Memória compartilhada e troca de mensagens, apesar das linhas entre eles estarem embaçadas hoje em dia.

Um Modelo de programação é geralmente julgado por sua clareza e simplicidade, fatores os quais são conflitantes. O último objetivo é aumentar a produtividade da programação

 

Rod Swenson Ensaio Sobre O Livro de Daniel Dennet – Darwin’s Dangerous Idea

terça-feira, julho 7th, 2015

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Este livro ou ensaio me interessou porque fala de um Dennet que esta defendendo uma teoria de que tudo no Universo se resume a algoritmos…. e a formula da Matrix/DNA pode ser representada como um algoritmo.  Registro para voltar e ler.

http://philosophyofscience.net/dennett/dennett3.html

Daniel Dennett’s book, Darwin’s Dangerous Idea – Essay Review by Rod Swenson

Rod Swenson
Center for the Ecological Study of Perception and Action
University of Connecticut

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Dennet disse que a grande ideia de Darwin nao foi a ideia da evolucao, mas a ideia da evolucao pela selecao natural. A qual ele define como a a melhor ideaia que algum humano ja teve. Entao, seguindo a discussao do ” se-entao” logica da natural selecao,, Dennet modifica isto para dizer que o que Darwin na realidade descobriu foi um algoritmo , e a ideia de que toos os frutos da evolucao podem ser explicados como os produtos de um processo algoritmo. E esta seria a ideia perigosa de Darwin.

 

Dennett, 1995b) states elsewhere that “Darwin’s great idea [was] not the idea of evolution, but the idea of evolution by natural selection,” which he calls “the single best idea anyone has ever had” (p. 2 1). Then, following a discussion of the if-then logic of natural selection (see later), Dennett modifies this to say that what Darwin really discovered was an algorithm, and that “the idea that all the fruits of evolution can be explained as the product of an algorithmic process, is Darwin’s dangerous idea”