Archive for abril 4th, 2017

Humans Predators of Humans Preys

terça-feira, abril 4th, 2017

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E’ objetivo da Matrix/DNA exorcizar os três instintos (grande predador, médio predador, presas), herdados dos animais,  da psique humana. A estrategia não pode por em primeiro lugar o exorcismo dos grandes predadores do poder, e o motivo pode ser sintetizado numa frase:

” Você não pode mudar alguém que não vê o mal em suas acoes”.

Quando se propõe `a classe C, das presas, a melhor estrategia para iniciar a mudança da classe A ( que seria o boicote em todo tipo de relações, principalmente o econômico e militar), começa a choradeira e insistem na absurda esperança de que os grandes predadores tenham compaixão, senso de justiça, etc. Pois a frase acima cabe aqui também. Acontece que eles não vê falta de compaixão, ao contrario, eles acham que ao empregado estão dando, doando, e estão dirigindo-os dentro dos freios com algumas punições porque não sabem nada da vida e não sabem o que fazem.

Em inglês a frase ficaria:

“You can’t change someone who doesn’t see an issue in their actions” 

Bayes Theorem ou Bayesian Inference (Deducao): A probabilidade de Uma Crença se tornar ou não um fato provado

terça-feira, abril 4th, 2017

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Artificial Inteligencia esta’ na moda e interessa a Matrix/DNA. Muitas vezes os artigos falam em Bayes, principalmente Bayesian Inference, que e’ derivada do Teorema de Bayes. Como AI envolve computação, e esta envolve probabilidades e estatística, o Bayesian Inference e’ um dos pilares destas duas áreas matemáticas. Tal como o assunto esta na Wikipedia não e’ difícil para o leitor leigo em matemática entende-lo.

Para quem tem uma teoria sobre um fato ainda desconhecido, não provado ( claro isto não e’ um fato, porem suponha-se que vem a se-lo), como eu e a formula da Matrix/DNA. o Teorema de Bayes ajuda a ir calibrando a probabilidade do fato ser real `a medida que vou colhendo mais evidencias, ou não ser real `a medida que surjam mais evidencias contrarias.

Para ver Bayes Teorema:

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayes%27_theorem

Para ver Bayes Inference:

https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

Mas um excelente e mais completo trabalho, em Portugues, ensinando  Bayes esta’ em:

Introdução a Inferência Bayesiana

http://leg.ufpr.br/~paulojus/CE227/ce227/ce227.html