Micro-computadores dentro de celulas vivas: Veja como os modelos da Matrix/DNA podem ajudar nisso

Biological Transistors Could Revolutionize The Future Of Medicine

http://www.redorbit.com/news/technology/1112813359/biological-genetic-computing-by-stanford-biobricks-033113/

REDORBIT – March 31, 2013

Micro-computadores feito de material genético (enzimas) poderão serem inseridos dentro de células vivas e funcionarem como transistores biológicos. Os transistores comuns dos computadores controlam o fluxo de elétrons  porque são construídos de maneira que um tipo imita uma  porta aberta deixando o fluxo passar e outro tipo imita uma porta fechada. Dá-se o símbolo “zero” para um tipo e “um” para o outro tipo, e assim podemos construir formulas, linguagens para cálculos, o que é chamado “código binário”, a mais básica linguagem mecânica. Unindo linearmente múltiplos transistores se obtém o que é chamado “portal logico”, ou logic gate. Os quais servem como os básicos tijolos de todas as operações computacionais realizadas.

Por outro lado, os transistores genéticos, que são chamados de “transcriptors”, usam enzimas para controlar os fluxos das proteínas de RNA que correm ao longo de uma haste do DNA, similar ao modo que computadores usam transistores de silício. Usando 150 letras do código genético, os pesquisadoes estão tentando fazer com que estes transistores genéticos possam tomar  decisões de “sim-ou-não”, tais como determinar se mercúrio estiver presente dentro de uma célula. E mais, como diz o pesquisador: ” Any place you want a little bit of logic, a little bit of computation, a little bit of memory — we’re going to be able to do that ”.

As primeiras coisas que podem serem feitas seriam ter mais sensibilidade para sentir e entender as células. O chamado “biosensing”. Você poderia ver se uma célula tem sido exposta a diferentes compostos químicos, e obter um sinal especifico somente quando um mesmo padrão interessante se revela, como por exemplo, glicose e cafeína. A longo prazo nos esperamos que biocomputadores possam serem usados para estudar e reprogramas sistemas vivos, e otimizar a terapêutica celular, a qual é o campo da medicina que usa genômica e biologia celular para regenerar tecidos e órgãos.

Estes biocomputadores são o terceiro e final componente de um trabalho de 10 anos na pesquisa de construir computadores biológicos. No ultimo ano, a equipe desenvolveu os outros dois principais componentes de um computador: um método para estocar dados reescritos dentro do DNA e um mecanismo para enviar informações genéticas de células para outras células. Pode-se detectar mais cedo sinais de câncer, por exemplo.

Sugestão da Matrix/DNA:

Nós temos a formula de um sistema perfeito. Comparando qualquer outro sistema existente com esta formula, podemos identificar o ponto onde esta algo errado, sendo esta uma abordagem nunca tentada antes. Nos estamos buscando identificar cada proteína, qual a sua posição e função no circuito do sistema perfeito. Se isto for feito, poderemos construir um bio-computador de proteínas que represente o sistema perfeito, inseri-lo dentro das células e os resultados serão muito maior eficiência para  a atual Ciência. Os cientistas interessados nestas pesquisas teriam que conhecer a formula da Matrix/DNA, um novo mundo de possibilidades lhes surgirá .

Comentário postado no RedOrbit :

We have the formula of a natural perfect system. Comparing any other existing system with this formula, we can identify the point where something is wrong, and this is an approach never before attempted. We are seeking to identify each protein, which its position and function in the circuit of perfect system. If this is done, we can build a bio-computer proteins that represents the perfect system, insert it into the cells and the results will be much more efficient for the current Science. Scientists interested in these surveys would have to know the formula of Matrix / DNA, a new world of possibilities will arise.

Outros links para esta noticia:

http://www.newscientist.com/article/dn23337-dna-transistors-pave-way-for-living-computers.html

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